Google 前台湾董事总经理简立峰表示，目前台湾正适逢最佳的软硬体整时机，因为有许多的产品，包括智慧型手机、PC 必须整合进 AI。而台湾的强项是在硬体，尤其是半导体制造更是台湾的绝对优势。所以，如果再强化台湾的软体内容，将使得台湾的产业真正地赶上这一波浪潮。
简立峰在 Arm Tech Symposia 2024 大会上发表演说时表示，在台湾，当前的 AI、PC 和手机产业是重要的经济支柱。但消费者对这些技术的认知和感受并不强烈。需要创造能让消费者感受到 AI 技术的实际应用场景。
简立峰举出了一个未来的 AI 应用场景，那就是在未来的学习环境中，学生可以利用手机录音、录影并进行同步笔记，AI 能够预测考试题目，这样的技术已经在某些平台上实现。另外，开发者在云端运行 AI 应用需要支付费用，这限制了小型开发者的创新。若能在本地端运行 AI 模型，将降低成本并提高数据隐私。
至於，在边缘运算 （Edge Computing） 部分，在能够分散数据处理，减少对大型云端服务的依赖，并能提高能源效率的情况下，随着硬体性能的提升，开发者需要优化模型以适应不同的硬体环境，这样才能更好地应用於物联网和其他场景。
简立峰还强调，AI 模型的推理能力能够解决许多实际问题，如老人照护和工厂监控，这需要更高效的数据处理和模型优化。因此，为了适应不同的应用场景，开发者需要缩小 AI 模型的参数，这可以透过多种技术实现，如数位表达、减字和知识提炼等。
简立峰最後强调，在台湾，AI 技术的发展潜力巨大，尤其是在与 PC 和手机产业的整合方面。未来的应用场景将更加多样化，从学生学习到老年人照护，AI 的推理能力和边缘计算的应用将成为关键。开发者需要在本地端优化模型，降低成本并提高数据隐私，这将促进创新和市场的发展。随着硬体性能的提升和模型缩小技术的进步，台湾在 AI 领域的竞争力将持续增强。
(首图来源：科技新报摄)
