随着 ChatGPT 掀起 AI 风潮後，各国都在竞相开发自家生成式 AI 演算法。根据高盛研究，生成式 AI 有望未来 10 年推动 GDP 成长7%，或近 7 兆美元。然而，同样是高科技发展的日本已严重落後。
日本大型语言模型（LMM）新创 Kotoba Technology 联合创办人 Noriyuki Kojima 指出，日本目前在开发这些演算法的规模和速度落後美国、中国和欧盟。
Kojima 表示，日本生成式 AI 之所以落後，主要是深度学习和软体开发方面相对缺陷。深度学习需要强大的软体工程师族群，来开发必要的基础设施和应用程式，但据日本经济产业省的数据，到 2030 年，日本将面临 78.9 万名软体工程师短缺。
从 IMD 全球数位竞争力排名来看，在 63 个国家中，日本技术知识方面排名第 28 名。
此外，日本还面临硬体挑战，因为大型语言模型需要使用 AI 超级电脑进行训练，而日本没有一间私人公司拥有具备这些能力的 「世界级机器」。Kojima 指出，像「富岳」（Fugaku）这种由政府控制的超级电脑，是日本追求大型语言模型的关键。
日本富士通 5 月宣布，东京工业大学和东北大学计画使用「富岳」，与富士通和理化学研究所（Riken）合作，开发主要基於日本数据的大型语言模型。富士通表示，计画 2024 年公布研究成果。
日经报导称，日本政府还将投资 68 亿日圆，在北海道建造一台新的超级电脑，最快明年开始使用。这台超级电脑将促进日本生成式 AI 的发展。
日本企业也开始追求生成式 AI
今年6月，软银行动部门表示正计画开发自家生成式 AI 平台。软银执行长孙正义宣布，从「防御模式」转向「进攻模式」，加强对 AI 的关注。软银集团从 4 月开始不断出售股份，同时在今年稍晚时将旗下晶片设计公司 ARM 进行在美 IPO 上市，都能为软银带来巨额资金。
此外，日本电信电话（NTT）也计画今年开发自家 LMM，为企业创造轻量型和高效的服务，预计未来五年投资 8 兆日圆到资料中心与 AI 等领域；数位广告公司 CyberAgent 也於 5 月发布一款大型语言模型，帮助创建 AI 聊天工具。
日立今年 5 月表示已建立生成式 AI 中心，利用数据科学家、AI 研究人员和专家知识来制定指导方针，减轻生成式 AI 的风险。
虽然生成式 AI 还没赶上欧美中，但日本正透过这些私人企业迈出第一步。日本内阁官房长官松野博一称，只要网路安全和隐私问题获得解决，日本甚至会考虑政府采用 ChatGPT 等 AI 技术。
随着日本对生成式 AI 的使用变得更加开放，有学者认为政府应制定使用的软性指导方针，并根据具体风险评估硬性规定的必要性。
- Why Japan is lagging behind in generative A.I. — and how it can create its own large language models
（首图来源：Flickr/inu-photo CC BY 2.0）
